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CanSecWest 2019 | 如何用AI“欺骗”AI？
导语丨3月21日，世界顶级信息安全峰会CanSecWest 2019在加拿大温哥华召开，吸引了Google、Microsoft、Intel、腾讯、阿里等世界顶尖公司参会。 来自腾讯安全平台部的AI安全研究员唐梦云受邀参会，并发表了名为《Adversarial Examples: Using AI to Cheat AI》的主题演讲，分享了团队在AI安全攻防的一些思考。 其出现的主要原因是AI算法设计的时候未充分考虑相关的安全威胁，使得AI算法的预测结果容易受恶意攻击者的影响，导致AI系统判断失误。 可见，AI在改变人类命运的同时，也同样存在安全风险。 因此，AI安全不容忽视，特别是来自于外部攻击导致的AI模型风险，比如对抗样本攻击可以诱导AI模型进行错误的判断，输出错误的结果。本文主要针对这一问题进行分析。 1.什么是对抗样本？ 一旦AI系统被恶意攻击，轻则造成财产损失，重则威胁人身安全。AI应用的大规模普及和发展需要很强的安全性保证，因此，我们还需要持续提升AI安全、提升AI算法的鲁棒性。
1.9K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏相约机器人
Spark＆AI Summit 2019
他们宣布了一个名为Koalas的新项目，这是Spark的本地“pandas”翻译。现在可以自动将Pandas代码移植到Spark的分布式世界。这将成为人们习惯于pandas环境的绝佳桥梁。许多在线课程/大学使用pandas教授数据科学。现在新数据科学家将减少损失。
65020发布于 2019-06-21 - 来自专栏AI研习社
2019 年中 AI 大势盘点
原标题 | Top AI Trends of 2019 作者 | Michael K. 在这篇文章中我们会探讨一些2019年具有代表性的事件。在2019年算法到处都是，但是AI仍难以辨明，仅仅是关键词的附庸，AI云集成发展粗浅，深度学习还是雏形，机器人学也停留在较原始的状态。 智能语音助手应用在中国规模扩大 2019年，中国在主流应用和语音AI接口(通常被认为是智能音箱)的销售方面取代了美国。 将零售产业转变为一个以AI为中心，而不是以人为导向的领域。仅供参考，只有11家亚马逊实体零售店在2019年年中运营。 边缘设备会被装配基于FPGAs和ASICs的特殊AI芯片。 ? 军事领域的自动化与 AI 2019年对于AI在军队中的身份来说是一个重要的年份，无人攻击机将会由机器学习指导。
60620发布于 2019-07-23 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27110编辑于 2022-05-13 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 30, 2019
Brookings: AI will heavily affect tech and white-collar jobs A new report compares job descriptions with This innovative AI method developed by a team of researchers at the University of Warwick… (via TechXplore ) A giant, superfast AI chip is being used to find better cancer drugs A new generation of specialized (via MIT Technology Review) The brain is the final frontier of our privacy, and AI is about to breach
23610编辑于 2022-05-13 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 2, 2019
Defense Innovation Board unveils AI ethics principles for the Pentagon AI ethics principles to guide Former Google CEO Eric Schmidt warns against overregulation of AI In a speech at Stanford University, We Need AI That Is Explainable, Auditable, and Transparent It’s the only way to mitigate bias. (via Harvard Business Review) AI could be a disaster for humanity. He wrote the book on AI and is leading the fight to change how we build it.
25820编辑于 2022-05-13 - 来自专栏电脑专业软件
AI 2019软件下载和安装教程
AI 2019软件简介：Adobe Illustrator 2019是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形产软件。 AI 2019软件下载：[软件全称]：Adobe Illustrator 2019[软件大小]：1.86G[软件语言]：中文[安装环境]：Win7/Win8/Win10/Win11[下载地址①]：百度网盘 pwd=2b9uAI 2019安装教程：1、准备好Illustrator cc2019的安装包，对压缩包Adobe-Illustrator-CC2019.rar解压；2、打开解压后的文件夹Adobe-Illustrator-CC2019 ，再打开文件夹“Adobe Illustrator CC 2019 SP YIPOJIE.CN”，右健以管理员的方式运行“Setup.exe”；3、进入Illustrator cc2019软件安装界面 CC 2019软件如图所示；查看许可证状态；
3.1K10编辑于 2023-01-12 - 来自专栏AI篮球与生活
2019年终盘点【AI版】
年初烟花炮竹的烟尘刚刚散去，新年伊始的规划和绸缪犹在眼前，不过神游片刻的功夫，却在冷风寒潮侵袭中蓦然惊觉—2019年的余额已经不多了，相信屏幕前的你和小编一样，回首过去的一年，有忧虑有满足。 今天小编主要挑选了一些在2019年AI圈子当中发生的大事件，为大家做一个盘点 01 星际争霸2人类0:10输给AI（1月） 今年1月份，DeepMind公布了其录制的AI在《星际争霸2》与2位职业选手的比赛过程 03 AI换脸APP “ZAO”（8月） 今年8月，一个名为”ZAO”的AI换脸APP火爆全网，用户只需要在APP中上传一张照片，就能将自己的脸替换成”小李子”，“周润发”，“玛丽莲梦露”，“绯红女巫” 09 总结： AI技术在2019年取得了长远的进步，而在商业环境中，则没有了前些年的狂热和躁动，而是回归实际和理性。 从整个市场的情况可以看出，那些头部玩家已经拿走了绝大多数的投资金额，而中小型AI企业将迎来新一轮的“生存危机”。2020年将是AI技术实现商用的关键一年，届时定然会有更多的公司出局。
58610发布于 2020-02-18 - 来自专栏机器之心
算法、硬件、框架，2019年AI何去何从？
本文作者对过去几年的 AI 发展进行了梳理总结，并对未来的 AI 发展进行了展望。 过去一年，关于人工智能的事件、发现和发展比比皆是。 将注意力转移到决策智能上 算法、基础框架、硬件相关的部分已经涉及到了——为了让 AI 比以往任何时候更有用，业界开始意识到，让 AI 开始应用的最大阻碍在实用方面：你如何在生产中将 AI 从一个想法变成有效 应用 AI，或者应用机器学习，也被称作决策智能，它是在现实世界中创造 AI 解决方案的科学。 相比被它毁掉的工作岗位，AI 似乎在创造更多的工作 「AI 将会替代我们所有的工作」，这是媒体老生常谈的论调，也是广大白领和蓝领共同的担忧。并且，从表面来看，这似乎是有道理的。 整合 AI 基础框架的空间 前几年满是与 AI 基础设施相关的活动：盛大的宣言、丰厚的资金回合以及高尚的承诺。
71340发布于 2019-03-15 - 来自专栏AI掘金志
2019 AI 安防：机会、战争、活下去
作者 | 张 栋 21世纪又一个十年已经拉开大幕，回望过去一年的AI安防市场： 新旧势力持续对抗、AI独角兽争相上市、国内外不确定因素斜路杀出。 行业剧变、机会遍地、欲望蔓延，同时不确定性骤增，形态各异的欢喜、悲伤、期待、遗憾，构成了一幅独属于2019年的浮世绘。 如果一定要用几个词汇去准确描述过去一年的AI安防市场，雷锋网AI掘金志给到的是： 机会、战争、活下去。 这三个词纵横交错，相互交映出2019年值得被记录的一幕又一幕；这三个词也赋予了时代和行业更多的价值，让每一个平凡的个体，感受到了商业世界的残酷和恢弘时代的伟大。 一直以来，雷锋网AI掘金志都反复提到，AI安防的边界，变得愈加模糊。 其业务正从单一的人车比对，走向基于视频监控的城市级管控平台。
67320发布于 2020-01-16 - 来自专栏CDA数据分析师
Jeff Dean亲笔撰文：盘点谷歌AI 2019
来源：Google AI 编辑：大明、SHAO 本文转自：新智元 【导读】谷歌AI年终大盘点终于来了。谷歌AI负责人Jeff Dean亲自执笔，回顾2019年谷歌AI的重大技术突破和应用。 这篇文章是对Google研究人员和工程师在2019年期间所做的一些工作的总结，包括AI道德伦理、AI社会效益、手机智能辅助、健康、量子计算、机器学习算法、自然语言理解、机器人技术等诸多方面的研究成果。 AI应用的道德准则 AI应用的道德问题一直是饱受争议的话题，人类的歧视和偏见会通过数据渗透到机器学习的模型，也是很多社会学家关注的焦点。 AI造福社会：预测灾害，保护自然 机器学习在解决许多重要的社会问题方面具有巨大的潜力，2019年，Google一直在几个这样的领域中开展工作，并致力于使其他人能够运用其创造力和技能来解决此类问题。 参考链接： https://ai.googleblog.com/2020/01/google-research-looking-back-at-2019.html
77920发布于 2020-01-16 - 来自专栏新智元
Jeff Dean亲笔撰文：盘点谷歌AI 2019
新智元报道 来源：Google AI 编辑：大明、SHAO 【新智元导读】谷歌AI年终大盘点终于来了。谷歌AI负责人Jeff Dean亲自执笔，回顾2019年谷歌AI的重大技术突破和应用。 这篇文章是对Google研究人员和工程师在2019年期间所做的一些工作的总结，包括AI道德伦理、AI社会效益、手机智能辅助、健康、量子计算、机器学习算法、自然语言理解、机器人技术等诸多方面的研究成果。 AI应用的道德准则 AI应用的道德问题一直是饱受争议的话题，人类的歧视和偏见会通过数据渗透到机器学习的模型，也是很多社会学家关注的焦点。 AI造福社会：预测灾害，保护自然 机器学习在解决许多重要的社会问题方面具有巨大的潜力，2019年，Google一直在几个这样的领域中开展工作，并致力于使其他人能够运用其创造力和技能来解决此类问题。 参考链接：https://ai.googleblog.com/2020/01/google-research-looking-back-at-2019.html
54420发布于 2020-02-13 - 来自专栏云计算linux
2019全球AI人才报告发布：AI专家仅3.6万
近日，加拿大Element AI首席执行官发布了最新的2019年《全球AI人才流动报告》，对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结，可以说是目前最全的报告，主要采集了三个数据源。 “AI人才产生国”：左下方的主要国家是法国和以色列，这两国AI人才流出比例大于流入比例，并高于本国AI人才库的比例。不过，从图中位置看，这两个国家AI人才流出仅仅比流入略低，净流出很少。 “AI人才锚定国”：美国的AI人才流出率和流入率都很低，基本上对本国的AI人才库不构成大的影响，在绝对数量上，美国仍是世界AI人才的最大聚居地，美国的AI人才库总体保持稳定。 “AI人才平台国”：最后，还有一类国家的AI人才流出和流入比例都在上升，这些国家正在吸引越来越多的海外AI人才，同时其本国博士生的向外流动也高于平均水平。 不过，当今全球的AI领域已经高度国际化，每个国家或地区的AI生态系统都有自己独特的优势和战略地位，专注于大力推进AI专业知识建设的国家，需要在未来推动AI领域发展所需的全球化AI人才培养上投入。
29810编辑于 2024-12-19 - 来自专栏AI科技评论
斯坦福 2019 全球 AI 报告：当下 AI，尚未进入寒冬
作者 | 肖漫 编辑 | Tokai 2019 年已进入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的讨论一直时有出现。 AI 的发展究竟是处于黄金时代，还是进入了寒冬期，或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。 自 2017 年以来，全球 AI 指数报告已成为业界重要参考。 《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中涵盖了从 AI 技术到社会影响的各个方面，AI科技评论主要聚焦全球 AI 发展状况以及中国的 AI 发展，选取部分要点进行不改变原意的整理。 AI 学术会议增多 报告指出，2019 年，AI 学术会议无论是在规模上，还是在声望方面都有所提升。 除了顶级学术会议，小型 AI 会议的出席人数也呈现逐年增长的趋势。比如说，ICLR 的 2019 年出席人数是 2014 年的 15 倍以上。
50140发布于 2019-12-19 - 来自专栏Flink实战应用指南
Flink Forward 2019 系列文章--AI 相关(2)--Google for TensorFlow
TensorFlow Extended: An end-to-end machine learning platform for TensorFlow--Robert Crowe(Google)
72620发布于 2019-06-21 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
一文看尽2019全年AI技术突破
来源：公众号 量子位 授权转 2019年，整个AI行业的发展如何？ 最近，Analytics Vidhya发布了2019年AI技术回顾报告，总结了过去一年中，AI在不同技术领域取得的进展，并展望了2020年的新趋势。 话不多说，一起来逐一盘点2019的那些AI技术吧： 自然语言处理（NLP）：语言模型井喷，部署工具涌现 NLP在2019年实现了巨大的飞跃，该领域这一年取得的突破是无与伦比的。 2019年下半年，BERT本身出现了许多创新，例如CMU的XLNet，Facebook AI的RoBERTa和mBERT（多语言BERT）。这些模型在RACE、SQuAD等测试榜上不断刷新成绩。 计算机视觉（CV）：图像分割愈发精细，AI造假愈演愈真 计算机视觉方面，今年CVPR、ICCV等国际顶会接收论文数量均有大幅增长。下面，就来回顾2019最受瞩目的几种重要算法和实现。
76120发布于 2020-02-21 - 来自专栏量子位
一文看尽2019全年AI技术突破
边策 十三 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2019年，整个AI行业的发展如何？ 最近，Analytics Vidhya发布了2019年AI技术回顾报告，总结了过去一年中，AI在不同技术领域取得的进展，并展望了2020年的新趋势。 话不多说，一起来逐一盘点2019的那些AI技术吧： 自然语言处理（NLP）：语言模型井喷，部署工具涌现 NLP在2019年实现了巨大的飞跃，该领域这一年取得的突破是无与伦比的。 计算机视觉（CV）：图像分割愈发精细，AI造假愈演愈真 计算机视觉方面，今年CVPR、ICCV等国际顶会接收论文数量均有大幅增长。下面，就来回顾2019最受瞩目的几种重要算法和实现。 最后，不妨比照2018的回顾报告，给2019年AI技术表现打个分吧~ 一文看尽2018全年AI技术大突破
84220发布于 2020-02-21 - 来自专栏新智元
剑桥2019年度《AI全景报告》聚焦中国，盘点全球AI大势
新智元报道 来源：stateofai 编辑：大明、小芹、鹏飞、金磊 【新智元导读】剑桥2019年度《AI全景报告》出炉，全方位总结过去一年来AI领域的研究成果与突破、人才形势、产业动态、政府政策，并作出未来预测 今年的报告额外关注中国，专门新设一章，介绍中国的AI技术、企业和应用的迅猛发展。 2019年即将过去一半，剑桥大学的两位研究人员近日推出了本年度的State AI 2019全景报告。 报告地址： https://www.slideshare.net/StateofAIReport/state-of-ai-report-2019-151804430 值得一提的是，与去年不同的是，2019 Element.AI 2019年进行的一项AI人才调查显示： 对22400名个人作者在21个机器学习会议上发表的论文进行调查：只有19%的学术作者和16%的行业作者是女性。 参考链接： https://www.slideshare.net/StateofAIReport/state-of-ai-report-2019-151804430
74840发布于 2019-07-05 - 来自专栏Piper蛋窝
2019 年，10篇新颖到出格的 AI 论文
作者 | 杨晓凡 编辑 | Camel 前两天「AI科技评论」总结了 2019 年十大精彩 AI 学术论文，从学术价值的角度挑选了我们认为 2019 年里值得重读、值得纪念的机器学习论文。 一、AI + 更多领域、更多能力 [ 1 ] 论文：OpenAI MuseNet 上榜理由：2019 年年初，在声称「GPT-2 过于危险，不能公布预训练模型」并引发大规模口水仗之后，OpenAI 觉得 这两个音乐 AI 的区别，除了巴赫 AI 只掌握巴赫的曲风之外，还在于巴赫 AI 是在已经给出的小节中继续增加音符形成和弦，而 OpenAI 的 MuseNet 是向后续写更多小节。 这篇论文被 ICLR 2019 接收。 论文中包含了对 AI、智慧相关概念的解释和讨论，他认为的理想的通用 AI 评价方式，以及他自己设计的认为比较能反映及测量真正的智慧的 ARC 数据集。
55530发布于 2020-12-15 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
微软语音AI技术与微软听听文档小程序实践 | AI ProCon 2019
演讲嘉宾 | 赵晟、张鹏 整理 | 伍杏玲 来源 | CSDN（ID：CSDNnews） 【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟 基于这些考虑，微软语音AI和微软听听小程序合作做了些尝试，今天给大家分享这里面的故事。 ? 赵晟 微软语音AI的技术突破 微软在30多年前开办微软研究院时，已开始投入大量的人力物力在语音和语言上。 微软在2018年，2019年提出了Transformer TTS、Fast Speech等高自然度神经网络TTS模型，并在2018年9月首度推出产品化接近人声的端到端Neural TTS。 微软语音AI技术在微信小程序上有不错的实践，下面由张鹏分享听听小程序在AI的实践。 为什么是语音 AI +小程序？ ? 2016年开始至今，负责Office 365在中国创新产品开发，成功发布officeplus.cn，微软AI识图，听听文档等产品发布。 （*本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）
2.3K20发布于 2019-10-08
腾讯云开发者
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